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Service de consultation en IA et données

Service de consultation en intelligence artificielle et données de l'Institut Intelligence et Données de l'Université Laval. Réservé aux membres pour le moment.

Professionnels de recherche impliqués au sein du SCIAD

Camille Besse

Détenteur d’un doctorat sur la prise de décision séquentielle en contexte incertain et de plusieurs années d’expérience, tant en recherche et encadrement d’étudiants, qu’en enseignement, Camille Besse s’est spécialisé en accompagnement et développement de solutions adaptées aux besoins de ses interlocuteurs de tous horizons, industriels, comme académiques. Il est le maitre d’œuvre du programme de stage de la maitrise professionnelle en informatique – intelligence artificielle depuis sa création et travaille activement à son essor et à sa pérennisation. Il s’intéresse également à la sensibilisation aux enjeux éthique de l’utilisation secondaire des données, notamment en milieu industriel.

Pierre Gravel

Après avoir fait un baccalauréat en génie physique (U. Laval) puis travaillé en simulation dynamique chez CAE à Montréal, Pierre Gravel est retourné aux études en physique (M. Sc, U. de Montréal) puis en astrophysique (Phd, U. Toronto).

Sa passion pour l’imagerie et l’analyse des données l’ont mené chez The MathWorks, près de Boston, afin d’y développer les méthodes d’analyse d’images pour Matlab. C’est l’amour du français et le mal du pays qui l’ont fait revenir à la R et D et à l’enseignement en génie biomédical et en physique médicale. Il a ainsi œuvré dans divers laboratoires à Montréal (LIO et LCTI à l’hôpital Notre-Dame) et à Québec (centre CERVO), en plus d’avoir enseigné la physique au cégep. Durant cette période, il a effectué deux stages postdoctoraux, l’un à L’ÉTS et l’autre à l’ENVA, à Paris. Il y a également travaillé comme maître de conférences invité et chercheur CNRS invité (Institut de Biomécanique Humaine Georges Charpak aux Arts et Métiers ParisTech) afin d’y enseigner l’analyse des images, des données et l’imagerie médicale. Avant d’arriver à l’IID, son plus récent emploi était dans l’industrie où il travaillait en apprentissage machine et en apprentissage profond (Génetec Inc., Montréal).

Julien Laumonier

Julien Laumônier est le chef de l’équipe scientifique à l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval.

Fort d’un doctorat en apprentissage par renforcement multiagent et de plus de 10 ans d’expérience comme consultant en technologies de l’information dans le milieu gouvernemental, Julien Laumônier s’est spécialisé en architecture et développement de logiciels. Depuis son retour dans le milieu de la recherche, il s’intéresse à l’éthique de l’intelligence artificielle et à la manière dont les organisations s’approprient cette nouvelle technologie.

Gabriel Leclerc

Gabriel Leclerc a complété une maitrise en IA à l’université Laval en partenariat avec le centre de recherche CERVO. Il s’est spécialisé dans l’application de modèles de réseaux de neurones profonds appliqués au domaine de l’imagerie de microscopie. Il a un intérêt pour l’application de l’intelligence artificielle autant aux images qu’aux séries temporelles.

Il est présentement professionnel de recherche en IA en partenariat avec l’institut intelligence et données (IID) et le centre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-Nationale (CIUSSS-CN). Il offre un appui en IA dans les projets de recherches des chercheurs de différents centres de recherche.

Étudiants gradués impliqués

Adam Tupper

Mazid Osseni